2023-8-12 19:41 /
今日工作总结
1. 完成TensorRT量化加速模型。

先说结论:
现在,对每张分辨率为1920*1080的画稿,只需要0.05秒的时间,就能完成对线稿上开放的区域进行自动闭合,减少漏色的可能性,降低上色时的负担。

技术比较:相比与加上dw模块的轻量网络(0.19s)快了400%。比最开始的模型方案0.3s(这次没算上IO时间)快了600%,显存优化了~3倍(486->152Mb)。
目前的这个效果算是完成了之前在第64期日志里给自己定下的目标。
0.9s的推理速度(524pix/ms)感觉还可以再快一些,目标是0.5s的全分辨率推理不超过0.5s(2073pix/ms),性能还需要提升4倍,先按照这个目标来吧
目前显存占用和推理速度稍微有点能用的感觉了。
但是就我个人看法,这个性能其实还有很大的优化空间。
https://it.cha138.com/php/show-4659746.html
在这篇文章中,yolov5能跑到2m/帧,这才是真正的优化。当然,抛开具体业务场景谈性能是没有意义的,实际情况是,线稿补全很可能没有必要做到这么高的性能优化。

这次的工作是提供一个学习的契机,自己对tensorRT的了解十分有限,对模型优化的系统理论还属于待学习的阶段。很多业务场景下的问题没有办法解决,模型优化需要在日后的学习中不断完善和深挖技术。

明天开源。

2. 开始文心一格效果复现。第68期的时候看到一种使用文心一格进行自动上色的技术流,现在开始推进复现。
今天准备了数据,用paintman对一些线稿进行了上色,然后发现没钱开文心一格会员(bgm38),只能等到15号发工资再尝试了... 不过也可以自己训LoRA的其实...

3. 琢磨动画制片岗。毕业后考虑去做动画制片实习一段时间。

岗位名称:制片助理

预期收获:
1. 提高规划统筹能力、意识
2. 二维动画制作现场经验、前中后期其中一个或多个阶段的了解
3. 人脉积累

制片工作要求:沟通、人员财政统筹、时间规划能力。

面试官:
1. 为什么想转行到制片?
2. 给你一个情况,如果你是会怎么做?
3. 对动画制片了解多少?
4. 为什么你觉得你能胜任这个岗位,相比于制片专业,你感觉你有什么优势,或者如何弥补劣势

需要展现出对动画制作的了解、热情、还有能够胜任的能力

准备:
1. 可以展示的时间表、演示技能(Excel、Adobe、Retas、TVP)
2. 读书、网罗信息,了解动画制片的工作、方法。动画制作流程烂熟于心
3. 如何安排财政、时间?
4. 能不能找个人聊聊动画制片的工作。
5. 问HR招聘时间、招聘需求(资格)
6. 改简历

备忘参考:https://www.zhihu.com/question/36948380

明日工作安排
1. 大数据集
2. package整合
3. 指南更新
4. 改简历
5. github开源