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【AI动画技术研究】日志更新(64)

64，是个好数字

今日工作总结
1. 线稿修复网络工作。确认了fail cases的原因是cv2的imwrite，换成save_image就没有问题了。
2. 加大了模型的退化程度，重新训练了模型。目前针对二值化的线条虽然能够进行修复(不包含高光和阴影线)，但是修复结果存在非二值化，同时引入了artifacts等问题。

目前训练模型数据集较小，数据模态和真实情况有差异，没有进行召回和精准测试，而且还想学习尝试一下轻量化模型和模型压缩技术，0.9s的推理速度(524pix/ms)感觉还可以再快一些，目标是0.5s的全分辨率推理不超过0.5s(2073pix/ms)，性能还需要提升4倍，先按照这个目标来吧。
3. 阅读了4篇关于peceptual loss的论文。