2023-5-28 11:06 /
昨天的博客不知道触发了什么关键词不能公开,先不管了。
---今日工作总结---
1. 复习了Contrastive learning. 确定Image translation为当前的学习的重点方向。
Contrastive Representation Learning
https://lilianweng.github.io/posts/2021-05-31-contrastive/
上学期的 ECE 740 课件
https://drive.google.com/file/d/1kvbfVhDohGF2j1LxaBXBvvFtdiK2xmsT/view?usp=share_link
2. 通读CycleGAN论文:Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks,把cycle consistency纠结的地方弄清楚了
3. 尝试用pytorch复现论文,同时学习用pytorch从零搭建网络。
https://github.com/aitorzip/PyTorch-CycleGAN
4. 看白箱的01 02集
熟悉日本动画制作的各个职位的工作内容。想起以前读的舛本和也写的《制作进行》,现在看起来制作进行某种意义上也是行政?但工作内容可比行政累多了,不仅负责片期统筹还要和和各个部门对接。
5. 整整数据集
原画中的彩色线条有什么作用?
https://bcy.net/item/detail/6636967086583185671?_source_page=profile
---明日工作安排---
1. 继续推进cycleGAN算法实现
2. 上班的时候抽空看看pix2pix
3. 继续整整数据集
---今日工作总结---
1. 复习了Contrastive learning. 确定Image translation为当前的学习的重点方向。
Contrastive Representation Learning
https://lilianweng.github.io/posts/2021-05-31-contrastive/
上学期的 ECE 740 课件
https://drive.google.com/file/d/1kvbfVhDohGF2j1LxaBXBvvFtdiK2xmsT/view?usp=share_link
2. 通读CycleGAN论文:Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks,把cycle consistency纠结的地方弄清楚了
3. 尝试用pytorch复现论文,同时学习用pytorch从零搭建网络。
https://github.com/aitorzip/PyTorch-CycleGAN
4. 看白箱的01 02集
熟悉日本动画制作的各个职位的工作内容。想起以前读的舛本和也写的《制作进行》,现在看起来制作进行某种意义上也是行政?但工作内容可比行政累多了,不仅负责片期统筹还要和和各个部门对接。
5. 整整数据集
原画中的彩色线条有什么作用?
https://bcy.net/item/detail/6636967086583185671?_source_page=profile
---明日工作安排---
1. 继续推进cycleGAN算法实现
2. 上班的时候抽空看看pix2pix
3. 继续整整数据集