照亮星星的人们2023-5-27 01:10 /
---今日工作总结---
1. 行业技术调研。做了英文和中文的文件检索，目前没有相关应用文章的产出，明显还是起步阶段。日语的调研还没做，日本行业可能对AIGC的应用程度有意想不到的结果？明日再做这方面的调研。
2. 阅读综述AI-Generated Content (AIGC): A Survey，偏科普的一篇综述，cover到的技术内容不是很多，主要是培养一个全局观，比如AIGC产业的上中下游，LLM训练的几个主要阶段，不同领域(speech/image/text)的具体应用等，可以作为大致的参考。里面提及了一些之前上课的时候也提到过的网络，比如Nerf, CLIP等，加上Diffusion和Transformer，这些需要再深入了解，入手实践。
从目前没有应用文章产出的情况来看，除了起步阶段外，还有一个可能是大模型的算力门槛。没有几张卡都别想发论文。初步估计可能还是要从具体的通用技术出发，然后想办法能不能往动画的方向上去靠。
明天周六，工作安排:
1. 用日语做一下行业技术调研
2. 重点看一下image方向相关的AIGC综述，了解image相关主要的技术(must include: img2img)
3. 制定学习路线和方案
4. 了解国内动画行业制作流程
5. 关注国内比较出名的动画人
6. 如果时间比较充足，上手第一个技术学习项目
7. 不下雨就去米哈游和B站大楼打个卡
1. 行业技术调研。做了英文和中文的文件检索，目前没有相关应用文章的产出，明显还是起步阶段。日语的调研还没做，日本行业可能对AIGC的应用程度有意想不到的结果？明日再做这方面的调研。
2. 阅读综述AI-Generated Content (AIGC): A Survey，偏科普的一篇综述，cover到的技术内容不是很多，主要是培养一个全局观，比如AIGC产业的上中下游，LLM训练的几个主要阶段，不同领域(speech/image/text)的具体应用等，可以作为大致的参考。里面提及了一些之前上课的时候也提到过的网络，比如Nerf, CLIP等，加上Diffusion和Transformer，这些需要再深入了解，入手实践。
从目前没有应用文章产出的情况来看，除了起步阶段外，还有一个可能是大模型的算力门槛。没有几张卡都别想发论文。初步估计可能还是要从具体的通用技术出发，然后想办法能不能往动画的方向上去靠。
明天周六，工作安排:
1. 用日语做一下行业技术调研
2. 重点看一下image方向相关的AIGC综述，了解image相关主要的技术(must include: img2img)
3. 制定学习路线和方案
4. 了解国内动画行业制作流程
5. 关注国内比较出名的动画人
6. 如果时间比较充足，上手第一个技术学习项目
7. 不下雨就去米哈游和B站大楼打个卡