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对PV2电脑屏幕上文字的分析与考据[2020-11-02更新]

PV2(https://www.bilibili.com/video/BV1tt4y1q7gA/)出来那天在00:18瞄到了一个图灵奖，感觉有点意思，今天详细地分析了一下屏幕上的文字，信息量很大，对猜测这位神秘人物的身份、hina的身份及进一步推测剧情应当是有所帮助的。

下面的分析按PV截图、文字复原（严格依据原图排版）、个人翻译、注释的顺序排列。


图一(00:18)

————文字————
■Awards
2013        Kvasir Award in the category of Basic Sciences / Life Science Field
(Cognitive Science) (Awarded together with Ph.D. Asama)
2011        Wolf Prize in Mathematics
1992        ACM A.M. Turing Award
1984        Fields Medal
And more

■Field of Study
Science / Mathematics /
Science / Mathematical physics / Quantum mechanics Sciences
Informatics / Intelligence and Informatics/ Information Engineering
Informatics/ Bio-informatics/
——————————

————翻译————
■获奖
2013        Kvasir 基础科学奖 / 生命科学领域
（认知科学）（与Asama博士共同获奖）
2011        沃尔夫数学奖
1992        ACM A.M.图灵奖
1984        菲尔兹奖
及更多

■研究领域
科学 / 数学 /
科学 / 数学物理 / 量子力学科学
信息学 / 智能信息学 / 信息工程
信息学 / 生物信息学
——————————

注：
1.Kvasir基础科学奖：现实中不存在。Kvasir是一个北欧神话人物，由众神创造，据说拥有天下最高的智慧。
2.认知科学：一门跨领域学科，其目的简单地说即“研究思维的本质”。这里可能是一个重要伏笔。
3.沃尔夫数学奖：数学界最高荣誉之一。
4.图灵奖：一般认为是计算机科学界的最高荣誉。
5.菲尔兹奖：数学界最高荣誉之一。四年颁发一次，现实中在1982年和1986年各有一届，正好跳过了1984年。
6.同时获得图灵奖和菲尔兹奖，可比茅场晶彦（据设定只是搞量子物理的）不知道高到哪里去了。况且这位神秘dalao直接数学、物理、生物、计算机四开...嘶...恐怕强人工智能唾手可得，机械飞升指日可待。这样一位人物究竟“隐瞒了什么”，这与剧情又有怎样的关联呢？
6."Quantum mechanics Sciences"的说法并不常见，通常说"Quantum mechanics"即可。
7.#14指出"Intelligence and Informatics"是“知能情報学”的英译名，即“智能信息学”。（2020-11-02 修改）
8.最后两行的“/”前后空格时有时无。PA该扣工资啦



图二(00:19)

————文字————
[模糊]
[模糊] Born 1953 (Showa 28) 2009 (Age 55)

...55) Fenrir Institute Joint Representative
...44) National Institute of Informatics Additional external committee
[这一行前面可能有文字]
....6) Hachiman University Department of Science Professor
.....) Hachiman University Department of Science Associate
[这一行前面可能有文字]
...GDA Institute of Technology Faculty of Information Engineering
...s Doctor Student
...GDA Institute of Technology Study abroad Faculty of
...ering Intelligent Systems Doctoral degree holder Ph.D.
...Hachiman University Graduate School of Quantum mechanics
[模糊]
...Hachiman University Graduate School of [模糊]
[模糊]
——————————

————翻译————
[模糊]
[模糊] 出生于1953年（昭和28年） 2009年（55岁）

...55) Fenrir 研究所 联合代表
...44) 国立情报学研究所 增设的外部委员
[这一行前面可能有文字]
....6) Hachiman大学 科学系 教授
.....) Hachiman大学 科学系 副教授
[这一行前面可能有文字，而且应该是(Associate) Professor，即副教授]
...GDA理工学院 信息工程学院
...s 博士生
...GDA理工学院 出国留学 Faculty of
...ering Intelligent Systems 博士学位持有者 Ph.D.
...Hachiman大学 量子力学研究生院
[模糊]
...Hachiman大学 [模糊]研究生院
[模糊]
——————————

注：
1.2009出现在这里不明不白，但没有上文，不太好分析。
2.Fenrir：北欧神话中的巨狼。（成神之日的世界观和北欧神话联系十分密切，包括上一张图的Kvasir，之前还看到有文章(https://www.bilibili.com/read/cv6913406/)指出hina的原型是Odin，PV里有Yggdrasil, Asgard等等）
3.国立情报学研究所（National Institute of Informatics, NII）：位于东京千代田区，前身来自于东京大学。日语“情报学”即“信息学”。官网：https://www.nii.ac.jp/
4.Hachiman大学：现实中不存在。Hachiman可能应译为“八幡”，但由于对日本地名不了解，就不瞎说了。
5.GDA理工学院：现实中不存在。（2020-10-15 勘误：图中描述的"GDA Institute of Technology"更像是一所大学而非研究所，其翻译由“GDA技术研究所”改为“GDA理工学院”）
6.这图加的模糊简直丧心病狂，如果不小心看错了还请指正。

——————————————2020-10-10更新——————————————

发讨论那天心中只是隐约有一些对剧情的猜想，所以把仅有的一点分析都放在注释里了，而且写得比较乱。这两天把目前B站上的三个PV（先导PV、PV1、PV2）又翻来覆去看了几遍，整理了一下思路，围绕上面两张图再写一些分析。希望不要今天晚上就被打脸

一、神秘人物与女主的身份

首先开宗明义：女主自称为神和科学无神的世界观之间的矛盾是本作剧情的核心之一。

不论是男主说“我很怀疑神明的存在”(PV1, 00:39)，还是图一中这位神秘人物的研究领域——量子力学、信息工程等现代化学科，都说明本作采用的是贴近现实生活的，强调科学的世界体系，而且不会有真正意义上的“神”来干预剧情。
（2020-10-13 注：这两段我原来写的是“科学唯物的世界观”，由 #8 指正改为“无神”。）

另一方面，女主多次提到“我是知晓一切的神明”(PV1, 00:17)，并确实展现出了如神一般的预知能力。PV1中通过几个镜头叙述了她预测交通事故、预测赛马比赛的排名（并震惊面馆老板）和预测大晴天突然下暴雨三件事，使男主相信了她的能力并让她在家里蹭吃蹭喝。

解决这一矛盾的关键，就在PV2中新公开的这位神秘人物（以下称其为“教授”）身上。图一中闪闪发光的获奖经历足以说明教授乃是世界顶级的数学家、物理学家、生物学家、计算机科学家，堪称人类科技水平的天花板。可以说，不管本作中出现的科技有多么超前、多么不可思议，作者只要推到教授身上就完事了。（2020-10-15 勘误：目前没有证据指出教授的性别，因此调整了部分代词）

对图一中教授的研究领域要详细地说明一下：

1.科学 / 数学        没什么好说的，一切自然科学的基础。
2.科学 / 数学物理 / 量子力学科学        物理学前沿之一，研究微观物质。其它文艺作品中这一领域的技能点可以解锁很多科技。（2020-10-15 勘误：删去了“但恐怕在本作中仅起到辅助作用”，这句话纯粹是无证据的猜想）
3.信息学 / 智能信息学 / 信息工程        研究范围很广，软件与硬件两方面都可以包含在信息工程领域内。“智能信息学”这个二级分类不是很常见，对“智能”的暗示十分明显。（2020-11-02 由 #14 修改）
4.信息学 / 生物信息学        跨领域学科，利用计算机研究生物学系统内的信息（如DNA和蛋白质序列），最终目标是理解生命运行机制。
5.认知科学        跨领域学科，研究人脑的工作机制，最终目标是解释思维的本质。

以上应该暗示得很明显了，教授的研究方向就是奔着人造生命+人工智能去的。关于女主是人工智能的另一个决定性论据是：如果没有计算机的强大力量，在目前人类的科技树上找不到第二条技术路线能达到女主拥有的全知性。只有人工智能庞大的算力辅以大数据的支持，才能实现计算并预知短时间内的未来。

对于女主是人还是机器人的问题：“30天后这个世界将迎来终结”(PV1, 02:25)，说明女主在男主家借住了挺长时间，而且可以预见会共同经历各种日常向剧情。如果女主是机器人/仿生人的话，30天里主角团应该可以发现她身体上的异样。因此，推测女主是人造人的可能性更大一些，作为“知晓一切”的人工智能寄宿在人类的肉体内。（以现实科技水平根本无法想象怎么做到这一点，不过如上文所说，推给教授就完事了）

现在还未解决的主要问题是，前期宣传中“她苏醒了，为了见证世界的终焉。”(先导PV, 00:45)和“她成为神明之日，世界开始走向终焉。”(先导PV, 01:26)两句话是什么意思。这两句话可能构成了一个逻辑链：因为女主成为神明，所以世界终结；然后她苏醒以见证世界的终结。这说明女主是在未苏醒的状态下成为神的，而前面女主是人工智能的推测恰好可以很合理地解释这个逻辑，因为（现实中，目前最热门的理论认为）强人工智能的形成要经过巨量数据对模型的训练。训练时它还不具有智能（未苏醒），而训练成功后她就拥有了神明般强大的能力（即成神），同时拥有了人格与自我意识（即苏醒）。但是为什么女主的成神会导致世界的终结呢？教授又在其中扮演着怎样的角色？这将是剧情的另一个核心，但就目前的情报分析，完全没有线索。

二、调查者与被调查者

PV2中除了上面考据的两屏从研究方向和履历两个侧面介绍了教授，还公开了三个新角色——公司CEO、CEO的部下以及黑客少年。这三人的调查将作为暗线，通过揭开教授“隐瞒了什么”推动剧情的发展。Key对他们的简介如下：

铃木央人 （cv：重松千晴）
被称为天才黑客的迷之少年。
曾作为孤儿，被世界级IT公司「Fenrir」收养。
接受了来自CEO的“某个委托”并参与调查。

CEO （cv：井上喜久子）
世界级IT公司「Fenrir」的社长。
对待任何事都能从容冷静，冷酷无情地回答。
虽然出于某个目的找来了央人帮忙，但是由于他的才能过于危险，所以处处制约着他的行动。

尾熊雷太 （cv：松田健一郎）
CEO的部下，负责监视央人。
为了达成某个目标，正在与央人一同行动。

这个IT公司的名字是不是有点耳熟？在图二的履历中出现了“Fenrir研究所，联合代表”一条。作为世界级公司，Fenrir拥有自己的研发部门也是十分自然的。不过，教授在这里并非进行研究工作，而是担任“联合代表”这种挂名类的职务；另一边，CEO反而要请黑客去调查教授。双方虽然合作，但互相都有所保留，其中必有隐情。

图二第一行的“2009年（55岁）”令人疑惑。图一显示教授2013年还获了奖，所以2009年肯定不是当时的时间。推测这个2009应当是教授入职Fenrir研究所的时间，因为图二“Fenrir研究所，联合代表”一条左侧还标注了“55”字样，55正是其入职时的年龄。这样就能解释得通了：教授入职时提供了个人简历，但多年之后反而被用来调查自己。

三、八幡大学的两次出现

图二显示教授曾在Hachiman大学读研究生，毕业后回到Hachiman大学做科学系教授。之前我还不能确定Hachiman是否就是“八幡”的英文写法，但在PV1里无意间发现的一个细节证明，Hachiman就是八幡。


图三(02:01)

左上部分旋转后：


可以看到“八幡大学”及书脊上方灰底白字的“大学入試”字样。结合男主正在上高三的背景，八幡大学有可能是男主的目标学校。凡是世界终结类的题材，第一要务是搞明白有几个世界。由于主角团一行人和CEO、部下、黑客、教授这四人从未同框过，我曾经有过前者位于电脑模拟的虚拟世界而后者位于现实的猜想（而且这个猜想能很好地解释女主“知晓一切的力量”，因为世界本来就是电脑里的）。不过，这个细节说明男主和教授的世界是相同的，进而证明本作中所有角色都位于同一世界，不必担心黑客帝国式情节的发生。

本次更新对原文排版作了微调，文字没有改动。

——————————————2020-11-02更新——————————————
放送进度：ep.4 斗牌之日

在拉面与麻将之外，三、四两话中CEO与央人已经开始了他们的调查。前文所分析的PV2镜头在第三话结尾处出现，而且去掉了暗黑滤镜，显露出教授的形象——一脸严肃的白胡子老头


与PV2相比，第三话在这里加入了央人对教授的介绍：“兴梠修一郎，物理学家。量子力学理论和情报工学的第一人，软件开发上也获得成功的天才。”（如图二注3所述，这里的情报工学即信息工程）

第四话中，央人从两方面入手，揭露兴梠博士“隐藏了什么”：

1.调查与兴梠有合作的公司。央人从蛛丝马迹猜到他的目的是“某种大规模硬件制造”，但在社员的电脑里找不到设计方案。
2.调查兴梠研究上的合作者。CEO请兴梠的论文共同作者（浅间博士）进行谈话，询问他们的研究方法（套话）。寒暄中，CEO表明自己曾是兴梠博士带的研究生。浅间透露，兴梠在研究中对“爱”的数值化问题很感兴趣：“或许是因为他有希望进行测量的家人吧。”

与上一话兴梠简历的特写相似，镜头在浅间博士的简历上停留了足足六秒。以下是对这里屏幕上文字的分析。


图四

————文字————
経歴 2020年現在 64歳 1954年（昭和29年生まれ）

2015年(60歳) 現職
2010年(55歳) 独立行政法人言語音響研究所 副所長兼コーパスデータベース開発部長
2001年(46歳) 独立行政法人言語音響研究所 データベース領域·領域長
1996年(41歳) 天高原大学 教育学部言語学科 助教授
1989年(34歳) 天高原大学 教育学部講師
1984年(29歳) 天高原大学 教育学部助手
1982年(27歳) 八幡大学 言語学·哲学科博士課程修了、Ph.D.
1977年(22歳) 八幡大学 文学部言語学科卒業
1954年 出生

■受賞歴
2014年クワシール賞 先端技術部門 情報科学分野受賞（興梠修一郎博士と共同受賞）

■研究分野
言語学 / 言語学 / 音声学
情報学 / データベース
言語学 / 日本語学
——————————

————翻译————
履历 2020年 现年64岁 生于1954年（昭和29年）

2015年(60岁) 现职
2010年(55岁) 言語音響研究所 副所长兼语料库开发部主任
2001年(46岁) 言語音響研究所 数据库部门·主任
1996年(41岁) 天高原大学 教育学系语言学专业 助理教授
1989年(34岁) 天高原大学 教育学系讲师
1984年(29岁) 天高原大学 教育学系助理
1982年(27岁) 八幡大学 语言学·博士课程结业，Ph.D.
1977年(22岁) 八幡大学 文学系语言学专业毕业
1954年 出生

■获奖
2014年Kvasir先进技术奖 信息科学领域获奖（与兴梠修一郎博士共同获奖）

■研究领域
语言学 / 语言学 / 语音学
信息学 / 数据库
语言学 / 日语学
——————————

背景的彩色文字像是一篇介绍“黑客”历史的文章，没有太大意义。

[...] commanded a large scale development project for years. A hacker is a name based on a very[...]
[...] As Steven Levy began using the "hack" at the Massachusetts Institute of Technology's [...]

Older networks, such as the early days of the Internet, used to be a p[...]
hole. As a result, hackers initially performed using their technical knowl[...]
information-oriented society, the number of those who perform such a[...]
misused, and attempts to redefine the term "hacker" in a neutral sense[...]
criminals worthy of being called crackers have been described in [...]
themselves, and since those people often talk about hackers only on [...]
very rarely used in the press and hackers are common, and in China. [...]

It it said that the original hacker was John T. Draper, the "Captain Cru[...]
system in the 1970s, but to be precise. Not a hack. However, using a [...]
is a problem even for owners with low security awareness, but such ha[...]

还是先介绍一下浅间博士的相关研究领域：

1.语言学 / 语音学        语言学研究语言的各个方面，包括语音、语法、语义等；语音学则专门研究说话时所发出的具体声音。浅间所任职的（虚构的）“言語音響研究所”看起来像是研究语言声学（语音的声学特征）的，但是我无法肯定。
2.信息学 / 数据库        在计算机上存储并管理大量数据的系统。“コーパスデータベース”(Corpus Database)则专指语言学中的“语料库”——研究者采集真实的语言材料并加工后建立的电子文本数据库。
3.语言学 / 日语学        以日语为研究对象的语言学分支。
4.自然语言处理        浅间与兴梠合作的论文题目是《自动化生成语料库样本与高精度形态素解析：基于兴梠-浅间模型算法的自然语言处理》。自然语言处理是人工智能的重要分支，同时与语言学联系紧密。它探讨如何使计算机处理与运用人类的语言，包括语音识别、自然语言理解、自然语言生成等方面，是强人工智能所必需的前置科技。（2020-11-11 勘误：依据B站译法修改了论文题目）

总结一下，浅间博士的主要研究方向集中在语言学范围内，在语音学和语料库方面都有建树。

关于动画中多次提到的这篇论文，浅间称赞说：“我从来没见过这么让人感觉到‘美’的理论”，CEO也是基于这一技术创立了Fenrir公司。Fenrir则通过“提供基于该理论的实际应用制造的商品”逐渐成长为世界级IT公司。这些线索指出他们提出的“兴梠-浅间模型”非常强大，应当是二人合作中最重要的成果。

浅间和兴梠的简历上分别显示，两人先后获得2013年Kvasir基础科学奖（生命科学领域，认知科学）和2014年Kvasir先进技术奖（信息科学领域）。这两个没什么关系的领域和兴梠的各个研究领域之间都没什么关系的风格非常符合，而自然语言处理恰好和认知科学与信息科学都有一定联系。由此推测他们二人应该就是凭借这一理论两次获奖，进一步说明了“兴梠-浅间模型”的影响力之大、意义之深远，有可能就是前文所述“强人工智能”的核心算法之一。