#1 - 2011-4-20 19:04
Jadeity (明天,我就要去屠龙(失恋了,不想再屠龙了) ...)
压缩卷的时候一直装死,刚下完ParagonPM他就活了。等会装完Ub在回来(bgm06)
#2 - 2011-4-20 19:09
(哈罗)
额,不懂,我已经很久没用windows7了
#2-1 - 2011-4-20 20:18
Venusxx
win7还是挺好的。
#3 - 2011-4-20 20:17
(明天,我就要去屠龙(失恋了,不想再屠龙了) ...)
呼呼,终于装完了。
#4 - 2011-4-20 20:20
压缩卷是神马?
vista开始就没用过win。。。(给人修电脑不算
#5 - 2011-4-20 20:49
(然而,有许多在前的,将要在后;在后的,将要在前。 ... ... . ...)
基本不压缩……以现在的硬盘,为了那一点点容量而牺牲速度不太值得
#6 - 2011-4-20 21:00
(約束の言葉 大好きな花 ポッケの宝物~? ...)
因为Your Freedom挂掉又这个月暂时没钱买SSH而跑到XP下用目田门上推的Mac用户纯撸过。
纯复制:压缩卷是神马?
#7 - 2011-4-20 21:16
(Save you from anything)
我觉得开启任何文件系统的压缩功能都是蛋疼行为……
#8 - 2011-4-20 21:39
纯复制:压缩卷是神马?
#9 - 2011-4-20 21:55
(明天,我就要去屠龙(失恋了,不想再屠龙了) ...)
压缩卷就是把已有的磁盘分区缩小,用来扩展其他分区或创建新分区
#10 - 2011-4-20 22:40
(BGMのTrinitas<=>婊冈妈<=>补冈妈<=>拜冈妈 三位一体 ...)
#11 - 2011-4-20 23:17
http://support.microsoft.com/kb/944248/zh-cn

告诉我如何操作。         
        我首先解释 Windows 7 中的步骤。我们从压缩硬盘驱动器开始。在 Windows 7 中,打开“控制面板”,依次单击“系统和安全”和“管理工具”,然后,双击“计算机管理”。在 Windows Vista 中,打开“控制面板”,单击“系统和维护”,然后双击“计算机管理”。
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在“计算机管理”对话框中,单击“存储”下的“磁盘管理”。
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在 Windows 7 中的卷(分区)列表中,右键单击您想要压缩的硬盘驱动器,然后单击“压缩卷”。在 Windows Vista 中,单击“压缩卷”。
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        我知道了。在此方法中是通过压缩现有硬盘空间来创建可用空间的。         
        是的。您是否看到未分配的空间?这就是刚创建的可用空间。


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http://support.microsoft.com/kb/251186/

This article describes file and folder compression performance in Windows when the NTFS File System is being used.

While NTFS file system compression can save disk space, compressing data can adversely affect performance. NTFS compression has the following performance characteristics. When you copy or move a compressed NTFS file to a different folder, NTFS decompresses the file, copies or moves the file to the new location, and then recompresses the file. This behavior occurs even when the file is copied or moved between folders on the same computer. Compressed files are also expanded before copying over the network, so NTFS compression does not save network bandwidth.

Because NTFS compression is processor-intensive, the performance cost is more noticeable on servers, which are frequently processor-bound. Heavily loaded servers with a lot of write traffic are poor candidates for data compression. However, you may not experience significant performance degradation with read-only, read-mostly, or lightly loaded servers.

(RY