#1 - 2018-6-11 22:26
满舰饰假子 (公众号:冷静的历史碎片。B站:满舰饰假子。 ... ... ...)
感觉像写了某个高考卷作文的畅想2035……
汽车自动驾驶技术现在已经接近成熟,一些辅助自动驾驶技术如定速巡航、自动停车等已经在高级车上得到使用,有人监控的自动驾驶现可在中美等国部分指定公开路段行驶,迄今为止安全纪录仍比较好。因此,全面自动驾驶技术到来的一天或许不会太远了。
汽车全面推广自动驾驶技术,其成本不会比现在的有人驾驶高太多。试想,自动驾驶的算法需求远低于智能手机,而手机不过几千块钱。考虑到有人驾驶汽车需要人考驾照、高额保险,加上安全系数之低下,自动驾驶的实际成本要远远低于有人驾驶。因此,自动驾驶技术一旦成熟,就会迅速推广开来。
自动驾驶汽车全面推广后,首先会对汽车本身的设计产生影响。目前,汽车都有驾驶座,未来可能会取消。由于安全性的大幅提升,安全带等设计也会减少。汽车内部结构将变得更加多样,乘客不仅可以坐在座位上,还可以站着,睡着,甚至吃火锅唱歌。无需再关注路况,或将过多的精力和成本消耗在安全性上面了。
道路拥堵将减少。因为自动驾驶汽车可全面分析路况,智能选择最优线路,避开拥堵路段。政府也可通过征收拥堵费的方式,疏导车辆选择较低成本的道路,从而降低城市的整体拥堵情况。此外,自动驾驶汽车将拥有很高的安全性和加减速、转向性能,从而极大地降低有人驾驶汽车在路上消耗的时间。
道路交通速度将大幅提高。自动驾驶汽车具有高安全性,过去针对有人驾驶汽车的速度限制将放宽。因为人的反应速度有限,道路被迫限制速度。自动驾驶汽车的反应速度在技术上可无限提高,因此速度可与现在的F1赛车比肩。我认为将来自动驾驶汽车开到200公里/小时是不成问题的,不会有多少安全问题。
城市将迅速扩展。现代城市的扩大受制于交通速度,小汽车在城市平均速度约50公里/小时,如有拥堵还要慢。地铁约35公里/小时,快速公交约20公里/小时。小汽车速度虽然快,但有可能遭遇堵车,还有停车难问题,最重要的是驾驶汽车十分疲劳,因此,自驾车用户不能太长时间地在路上开车,限制了城市的扩大。要保证通勤时间在一小时之内,城市的半径不能超过50公里。实际上,由于汽车还需要找停车场等浪费时间,城市的半径实际上受制于地铁。考虑到通勤时间,北京城市面积已经过大。但是,自动驾驶汽车速度更快,加上无需驾驶,人不会感到疲劳,甚至会像在家中一样舒适,或可以像在单位一样工作,其通勤距离可极大提高。因此,城市面积将急剧扩大,房价将相对下降,从而使城市环境更加宜居。
停车更容易。这并不是说城市停车场会大量增加,而是因为私家车可在乘客下车后自行前往停车地点,然后在用户需要使用的时候再自动开过来。由于出租车、拼车成本下降,选择自驾车的乘客也会减少,这更缓解了停车难问题。
出租车、公交车、地铁行业面临洗牌。自动驾驶出租汽车可随召随到,无需驾驶员,因此出租车司机或将失业,出租车牌照制度也会走向灭亡。同时,由于自动驾驶出租车没有驾驶员人力成本,其成本很低,可与公交车相竞争,而速度更快,乘坐更舒适,可能会把公交车干掉。当然,也可能出现一种大型的共乘出租车,形似公交车,但根据乘客的打车或预订来决定行驶路线,每次的路线都不一样,更加灵活,较少出现有人驾驶公交车的班次过少、空跑、堵车等情形。商业班车市场也将消失。地铁的速度不过35公里/小时,在速度上无法和公路大幅提速后的自动驾驶汽车相竞争,乘坐也没有舒适度可言,经济上无法回本,或将更快走向死亡。
外卖、快递行业或实现自动化。这些行业未必需要能够坐人的汽车,而只需要将外卖或包裹装起来的小型汽车即可,或者可以说是车形机器人。美国亚马逊试图开发无人机送货,我觉得,无人机是飞行器,消耗能量过大,效率不高。相比之下,在地面上行驶的轮式小型机器人只要能解决安全性问题,其送外卖或快递的效率会远高于无人机。
长途客运和物流行业。自动驾驶汽车的速度,或可与高铁比肩,这将让高铁面临尴尬境地。当然高铁因乘客多,或能凭借价格优势幸存。但低速客运列车,例如绿皮车或刷绿特快退出市场的前景可期。货运行业,有人驾驶卡车将逐渐被无人驾驶卡车取代,这种自动卡车不仅速度快,而且不受有人汽车夜间强制休息的规定限制,效率更高。更重要的是它能自动规划最佳线路,甚至可装多家货在不同的装卸地点间来去,装卸时间也可大幅缩短,并与自动化的港口、火车站等设施无缝对接,从而在根本上提升货运效率。货车司机和押运员都将成为过去时。
保险行业。由于自动驾驶汽车非驾驶人操控,因此不管出什么事故都和车上人员无关,除非车上人员故意破坏(在这种情况下,车上人员无法获得保险赔偿)。一般来说,自动驾驶时代汽车事故多为技术故障,责任一般为汽车生产商承担。因此,现在B2C的保险公司——驾驶人的产业模式,将被B2B的保险公司——汽车生产商模式取代。很显然,汽车生产商不会很多,因此大量保险经纪人将下岗。
交警。为数众多的交警会发现自己无事可做,因为汽车都是自动化的,监控起来很容易。并且由于没有司机,也谈不上罚款、罚超载之类。交警不会全部消失,但需求量将大减,人们会发现,编制内交警已经够用,协警不再有必要。
汽车自动驾驶技术现在已经接近成熟,一些辅助自动驾驶技术如定速巡航、自动停车等已经在高级车上得到使用,有人监控的自动驾驶现可在中美等国部分指定公开路段行驶,迄今为止安全纪录仍比较好。因此,全面自动驾驶技术到来的一天或许不会太远了。
汽车全面推广自动驾驶技术,其成本不会比现在的有人驾驶高太多。试想,自动驾驶的算法需求远低于智能手机,而手机不过几千块钱。考虑到有人驾驶汽车需要人考驾照、高额保险,加上安全系数之低下,自动驾驶的实际成本要远远低于有人驾驶。因此,自动驾驶技术一旦成熟,就会迅速推广开来。
自动驾驶汽车全面推广后,首先会对汽车本身的设计产生影响。目前,汽车都有驾驶座,未来可能会取消。由于安全性的大幅提升,安全带等设计也会减少。汽车内部结构将变得更加多样,乘客不仅可以坐在座位上,还可以站着,睡着,甚至吃火锅唱歌。无需再关注路况,或将过多的精力和成本消耗在安全性上面了。
道路拥堵将减少。因为自动驾驶汽车可全面分析路况,智能选择最优线路,避开拥堵路段。政府也可通过征收拥堵费的方式,疏导车辆选择较低成本的道路,从而降低城市的整体拥堵情况。此外,自动驾驶汽车将拥有很高的安全性和加减速、转向性能,从而极大地降低有人驾驶汽车在路上消耗的时间。
道路交通速度将大幅提高。自动驾驶汽车具有高安全性,过去针对有人驾驶汽车的速度限制将放宽。因为人的反应速度有限,道路被迫限制速度。自动驾驶汽车的反应速度在技术上可无限提高,因此速度可与现在的F1赛车比肩。我认为将来自动驾驶汽车开到200公里/小时是不成问题的,不会有多少安全问题。
城市将迅速扩展。现代城市的扩大受制于交通速度,小汽车在城市平均速度约50公里/小时,如有拥堵还要慢。地铁约35公里/小时,快速公交约20公里/小时。小汽车速度虽然快,但有可能遭遇堵车,还有停车难问题,最重要的是驾驶汽车十分疲劳,因此,自驾车用户不能太长时间地在路上开车,限制了城市的扩大。要保证通勤时间在一小时之内,城市的半径不能超过50公里。实际上,由于汽车还需要找停车场等浪费时间,城市的半径实际上受制于地铁。考虑到通勤时间,北京城市面积已经过大。但是,自动驾驶汽车速度更快,加上无需驾驶,人不会感到疲劳,甚至会像在家中一样舒适,或可以像在单位一样工作,其通勤距离可极大提高。因此,城市面积将急剧扩大,房价将相对下降,从而使城市环境更加宜居。
停车更容易。这并不是说城市停车场会大量增加,而是因为私家车可在乘客下车后自行前往停车地点,然后在用户需要使用的时候再自动开过来。由于出租车、拼车成本下降,选择自驾车的乘客也会减少,这更缓解了停车难问题。
出租车、公交车、地铁行业面临洗牌。自动驾驶出租汽车可随召随到,无需驾驶员,因此出租车司机或将失业,出租车牌照制度也会走向灭亡。同时,由于自动驾驶出租车没有驾驶员人力成本,其成本很低,可与公交车相竞争,而速度更快,乘坐更舒适,可能会把公交车干掉。当然,也可能出现一种大型的共乘出租车,形似公交车,但根据乘客的打车或预订来决定行驶路线,每次的路线都不一样,更加灵活,较少出现有人驾驶公交车的班次过少、空跑、堵车等情形。商业班车市场也将消失。地铁的速度不过35公里/小时,在速度上无法和公路大幅提速后的自动驾驶汽车相竞争,乘坐也没有舒适度可言,经济上无法回本,或将更快走向死亡。
外卖、快递行业或实现自动化。这些行业未必需要能够坐人的汽车,而只需要将外卖或包裹装起来的小型汽车即可,或者可以说是车形机器人。美国亚马逊试图开发无人机送货,我觉得,无人机是飞行器,消耗能量过大,效率不高。相比之下,在地面上行驶的轮式小型机器人只要能解决安全性问题,其送外卖或快递的效率会远高于无人机。
长途客运和物流行业。自动驾驶汽车的速度,或可与高铁比肩,这将让高铁面临尴尬境地。当然高铁因乘客多,或能凭借价格优势幸存。但低速客运列车,例如绿皮车或刷绿特快退出市场的前景可期。货运行业,有人驾驶卡车将逐渐被无人驾驶卡车取代,这种自动卡车不仅速度快,而且不受有人汽车夜间强制休息的规定限制,效率更高。更重要的是它能自动规划最佳线路,甚至可装多家货在不同的装卸地点间来去,装卸时间也可大幅缩短,并与自动化的港口、火车站等设施无缝对接,从而在根本上提升货运效率。货车司机和押运员都将成为过去时。
保险行业。由于自动驾驶汽车非驾驶人操控,因此不管出什么事故都和车上人员无关,除非车上人员故意破坏(在这种情况下,车上人员无法获得保险赔偿)。一般来说,自动驾驶时代汽车事故多为技术故障,责任一般为汽车生产商承担。因此,现在B2C的保险公司——驾驶人的产业模式,将被B2B的保险公司——汽车生产商模式取代。很显然,汽车生产商不会很多,因此大量保险经纪人将下岗。
交警。为数众多的交警会发现自己无事可做,因为汽车都是自动化的,监控起来很容易。并且由于没有司机,也谈不上罚款、罚超载之类。交警不会全部消失,但需求量将大减,人们会发现,编制内交警已经够用,协警不再有必要。
没几个字 我再敲就好了
也许一段时间之后
无人驾驶的车形成一定规模了 ...
然后那个时候的房价可能确实也出现了些变动 ~
就算真是如此了 到时候我也不会摆出“自动驾驶汽车使得房价下降”这样的想法 ...
总是编辑着编辑着就没了……
在中国
在国内目前撞死人舆论都是赔钱息事宁人的情况下,你想想会怎么样?
对人来说看起来很简单的判断和反应,对机器来说却需要很复杂的机制才能实现。
不过目前来看最近几年这波深度学习/人工智能领泡沫又要破了(这已经不是第一波了)。
并非实质
弄一堆高大上的技术名词割韭菜?就像区块链那样?
然后我冷静下来完整地看了LZ的文章,发现不少问题,在此稍微提一些。
“自动驾驶的算法需求远低于智能手机”这个结论怎么得出来的?
自动驾驶难道就不会出车祸了?就不需要保险了?就算是再好的机器也会有出故障的情况。
看到后面提到保险行业,我不觉得汽车制造商会变成新一代的保险商来抢占现有的市场,保险里面又不是只有汽车保险。
如果如你所想的那样,自动驾驶技术全面普及了,而且价格低廉普通老百姓也消费得起,那么路面上的汽车岂不是更多了?谁不想自己有辆车,想去哪里去哪里?
而之所以会有堵车和停车的问题不就是因为私家车太多了?这不是前后矛盾了么?
就算是因为自动驾驶技术的普及城市扩张了,那新纳入城市版图的地区的房价岂不是越来越高了?这个城市的房价怎么可能会有降低的?
外卖和快递难道就不需要人来提供服务了么?亚马逊选择无人机不就是看中了它的灵活性?
……
全文看下来没多少能说明自动驾驶技术能导致房价下跌的可靠依据。
而且涉及到房价的部分所占篇幅也很小,题文不符。
城市扩张后能稀释城市稀缺地段的资源
自动汽车可减少因小事故、起步慢等手动汽车造成的拥堵,另外从根本上来说自动汽车可选择车少的路段,而且可充分利用潮汐车道等
保险,我仅指汽车保险,不包括其他细分市场
外卖和快递全自动可期,就像电话已经不需要接线员一样
算法需求我猜的
原本相对偏僻的地区的房价一下就上涨了。
就算自动驾驶汽车普及,也总会有人选择手动驾驶的,就像现在也还是有不少人选择手动挡的车而不是自动挡。
在大城市里可能城市规划相对来说更科学、合理,而相比之下的小城市里,路况远比大城市复杂。
送货上门,自动汽车难道还要上楼梯吗?还不如无人机来得方便。
心疼
明明1969年都能登月了
乔布斯只有一个
总之变数太多了..
就像机器翻译取代人工翻译,也不需要达到信达雅,只要基本能理解即可,毕竟机器翻译不要钱,人工……
对意外情况的处理,和路况有关,和行驶方向有关,和车速有关,和天气有关,和车况有关,和所处道路有关,和摄像头位置有关,和周围人或物体或车辆(的方向、相对速度、质量等)有关,必要时候可能还会有二撞一(甚至多撞一)的必选项,或者为了防止更大的交通事故发生而不得不触犯一些交通规则。哪里存在“可接受”的程度呢?
撞不到就奖钱
为什么自动车完全不可以犯错误(2016/03/19)
这是显然的
涿州买房
汽车和刚需差不多
反正现在高速公路最高速度120肯定不是机械效率最高的
后面 环境适应性乘客舒适度安全性和红绿灯停车刹车等各种情况问题
考虑下现行高速的设计以及轨道交通的情况就行了 ...
把这些问题结合起来考虑的话 ... (包括后面提到的车辆耗材成本问题
留给LZ去想就就好了 ~
反正他既有不羁的想象力 又有充裕的时间 ...
总而言之就是环环相扣
速度已经上不去了
因为轨道交通必须1-3公里设一站
所以速度肯定上不去
因为房地产商没有利润,就没有建房的积极性
只有市场才能提供(相对)充分的住房供应