照亮星星的人们2024-4-12 15:16 /
今日工作总结
1. 测试了前几天发表的那篇自动上色模型, 测试结果如下
*此结果于4月15日更新
总体来说还是非常不错的，达到了SOTA水平~ 由于这里测试的线稿不带色线，所以高光阴影处有点问题，后续会更新测试用例，把色线加上再测试一遍
2. 测试、敲定ts encoder的架构。后面还有实验要赶，今天把这个花了11天的encoder的方案确定下来。现在的方案算是做了一个折衷，虽然降低了精度，但有助于以后各种框架的扩展，只是最后Acc不算很高... 看看论文故事怎么讲
acc不高的原因是很多方面的，其中主要的几个
(1) 数据端. 提取出的律表本身可能就不准确。AFX引入的镜头运动、背动+多图层等都可能成为干扰项, 很难存在非常准确的联系
(2) 模型端. Aligned features复杂，而下游模型学习能力较弱，不能有效地还原series信息
1. 测试了前几天发表的那篇自动上色模型, 测试结果如下
*此结果于4月15日更新
总体来说还是非常不错的，达到了SOTA水平~ 由于这里测试的线稿不带色线，所以高光阴影处有点问题，后续会更新测试用例，把色线加上再测试一遍
2. 测试、敲定ts encoder的架构。后面还有实验要赶，今天把这个花了11天的encoder的方案确定下来。现在的方案算是做了一个折衷，虽然降低了精度，但有助于以后各种框架的扩展，只是最后Acc不算很高... 看看论文故事怎么讲
acc不高的原因是很多方面的，其中主要的几个
(1) 数据端. 提取出的律表本身可能就不准确。AFX引入的镜头运动、背动+多图层等都可能成为干扰项, 很难存在非常准确的联系
(2) 模型端. Aligned features复杂，而下游模型学习能力较弱，不能有效地还原series信息
#1 - 2024-4-15 02:15
Nukaliad
#1-1 - 2024-4-15 02:26
照亮星星的人们
hello 可以的 不过我目前只能给你我上面用到的4例:) 其他的数据我目前还暂时不能直接发你哈哈
#1-2 - 2024-4-15 03:15
Nukaliad
没问题的，方便的话可以发到我电子邮箱或者加个微信吗？微信我私信发给你
#1-3 - 2024-4-15 05:53
照亮星星的人们
嗯嗯可以~