2024-3-25 02:35 /
今日工作总结

1. 了解日本动画发展史。
日本动画发展史。等手上的这本书看完后再找一些关于日本动画的书来读。

2. 阅读论文
(1) HiGPT: Heterogeneous Graph Language Model
将大模型引入到GNN领域的工作,读这篇扩展一下对GNN的了解。
(2) Toonsynth: example-based synthesis of hand-colored cartoon animations
18一篇用seleton控制动画人物的论文,从计算机图形的角度入手,本质上是元件动画的rigging。这种模式在西方的in-plain动画中可能比较适用,在日本动画工业流程下不太行。

3. 写论文。修改Abstract和补充Introduction。

4. 验收网络训练,混合模态相较于通用模型的效果要好一些,不过总体数值还是很低。调整了masking prob继续训练看看。