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基于历史评分数据的“归一化”算法思路。

当前bgm分数的主要矛盾在于日益增长的10分1分党与老ban友之间的矛盾。
关键在于如何将不同的评分标准映射到同一打分水平上。
举个例子，1位用户主打9分10分，1位用户评分范围在4-9分，这时可以通过算法进行归一化操作。
但这时，会有一个问题，两位用户喜好不一样，看番范围的平均得分也不一致，盲目归一化会严重影响某些番剧的得分。
所以这个时候需要引入历史得分来对归一化算法进行修正。
至于，全打10分无法归一化，以及乱打分干扰正常评分的，通过计算用户权重降低异常分数的影响。
这样能够做到新用户无感知，打分便捷，打分维度更加合理。
可能会有点用吧