照亮星星的人们2023-7-12 00:53 /
---今日工作总结---
1. 写segment函数, 数据集处理初步尝试工作。在Animation Tranformer中，Casey et al. 将natural images转换到line art，然后用trapped-ball filling估计segments；但是在工业中，这种做法没有必要，且获得的标签数据质量低下。用原画-上色图像的image pairs可以比较好地解决这个问题。
整理数据集制作思路，根据目前能收集到的数据提出几个数据处理和信息提取的方案。估计这个项目会在数据集上花费很多时间。
2. 中割生成方面，略读了ENHANCED DEEP ANIMATION VIDEO INTERPOLATION这篇论文。思路不太对，直接在原图上进行中割生成的做法过于简单粗暴，而且也没有太多的实际应用价值。关于前天对于中割的两个设想：可以补充一个点。
(3) 在线稿/原画上进行生成。
1. 写segment函数, 数据集处理初步尝试工作。在Animation Tranformer中，Casey et al. 将natural images转换到line art，然后用trapped-ball filling估计segments；但是在工业中，这种做法没有必要，且获得的标签数据质量低下。用原画-上色图像的image pairs可以比较好地解决这个问题。
整理数据集制作思路，根据目前能收集到的数据提出几个数据处理和信息提取的方案。估计这个项目会在数据集上花费很多时间。
2. 中割生成方面，略读了ENHANCED DEEP ANIMATION VIDEO INTERPOLATION这篇论文。思路不太对，直接在原图上进行中割生成的做法过于简单粗暴，而且也没有太多的实际应用价值。关于前天对于中割的两个设想：
6. 关于动画中割，目前有两个想法
(1) 使用传统补帧算法
(2) 使用生成能力和模型容量都足够强的SD模型
(3) 在线稿/原画上进行生成。