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我的AIGC技术与动画行业探索之路(44)

---今日工作总结---
1. 精读论文The Animation Transformer: Visual Correspondence via Segment Matching。这篇论文具有启发价值：预测基于segments而并非pixel-wise。通过cycle consistency过程提取segment-wise的图像特征，和bbox信息做concate，然后用带有self和cross attention的transformer寻找segment之间的变化关系。直接预测segment和color信息。这种预测方式解决了pixel-wise方法的很多问题，比如计算量大，色彩污染和破坏线稿等。

这篇论文的工作者应该是相关从业人员，和对动画上色工作的流程和理解入木三分，也能感觉得到确实是想通过这个工作呈现出一个真正有效的工作方案。

论文没有开源实现，但是有一个项目展示地址。
这篇论文需要安排一下复现工作，正好包含了cross-frame attention。

---明日工作安排---
1. 回顾论文中提到的中割生成论文
2. 系列更名
3. 论文列表整理
4. 抢票