心血来潮想了这么一个问题:如何设计一个machine learning agent玩MC,从0开始学习MC世界的机理,自主探索各种可能性,终极目标是让这个agent自己学会在MC里造计算机玩MC(比如
这样)。事实上最近已经有人拿MC做AI(特别是RL)的testbed了,比如最近
这篇。
考虑到这两年
deepMind应该快要把atari game
玩腻了,感觉他们下一步可能就会瞄上类似的问题。计算方面感觉不会有什么瓶颈,主要还是看RL以及ML其他相关方向的理论和应用能走多远了,不知道五年或者十年之内会不会有人搞定这个问题。。
另外,最近RL + causality 的论文多起来了啊,NIPS上就好多篇。有兴趣,但目前还是先把因果搞好吧